背景
従来のCPUと比較して、医療用画像処理、スマート監視、インテリジェントビデオ解析、機械学習などのアプリケーション(産業用現場)で、GPUは大量の計算集約的なデータ処理に優れた機能を発揮します。データ処理やビデオデコードを高速化してシステムメモリを解放するほか、グラフィックス強化による正確で鮮明な画像処理を実現します。
従来のCPUと比較して、医療用画像処理、スマート監視、インテリジェントビデオ解析、機械学習などのアプリケーション(産業用現場)で、GPUは大量の計算集約的なデータ処理に優れた機能を発揮します。データ処理やビデオデコードを高速化してシステムメモリを解放するほか、グラフィックス強化による正確で鮮明な画像処理を実現します。
都市の中では、歩行者、自転車、自動車、バスなど、あらゆる種類の車両が交差する道路や道路で構成されています。交差点での交通信号制御は、車両の動きに大きな影響を与え、動きと容量に矛盾が生じます。安全性を維持しつつ、より良い交通処理能力を可能にする効果的な交通ソリューションを実現するためには、都市全体の車両の動きと流れを理解するために、正確な交通監視が必要となります。
多くの国が再生可能エネルギーの使用を拡大し続けております。それに伴い電気代も高騰しています。イタリアを例にとると、数年前に非原子力利用の推進が始まって以来、現在では国の電力の40%以上が再生可能エネルギーで賄われております。その結果、その発電コストは高水準に留まっています。国際エネルギー機関(IEA)が発表した情報によると、イタリアの産業用電気料金は世界で最も高い国として指定されております。
総合設備効率(OEE)は、工場の生産効率を測定するための主要業績評価指標(KPI)です。これまでメーカーは手書きの紙のフォームを使用した設備の稼働率、生産実績、製品品質などのOEE関連データを収集する対応を余儀なくされておりました。このアプローチは人為的ミスやトラブルを招きやすく、生産実績の結果を正確に解釈することが難しいという問題がありました。
PowerArenaとアドバンテックが共同開発したヒューマンファクター(人的要素)情報データAIシステムは、カメラを使用して従業員の行動を記録し、AI推論を通じて画像とビデオを分析します。 このシステムは、ボトルネックを特定し、生産効率を向上させることができます。
場所: 台湾
某工場では、ほとんどの工場コンポーネントは従業員によって目視検査されていました。 目視検査の場合、トレーニングを受けた従業員でも、検査基準のバラつきが避けられず、品質を一定に保つことは非常に困難です。 さらに、従業員の負担、また離職が原因で、生産ラインの検査漏れ率が高くなってしまいます。 不良品が市場に出てから、クレームの数も多くなりました。
産業用コンピュータの分野において世界トップシェアのアドバンテック株式会社(Advantech Co., Ltd. 本社:台湾台北市/日本法人:東京都台東区、以下アドバンテック)は、2020年4月、NVIDIA®T4GPU NVQual検証を備えたGPUエッジコンピューティングソリューションを発表しました。
駐車場と区画のセキュリティゲートは、許可された人への入場を一貫して提供し、逆に許可されていない人からのアクセスを禁止させる必要があります。今回ご紹介する米国の某OEMメーカーのお客様は、主要なホテルチェーン、空港、商業駐車場施設で使用されるセキュリティゲートシステムを提供しています。電子コントローラがゲートを操作し、リモート監視を可能にします。コントローラはRS-485接続を介してマスターコントロールルームに接続され、場合によっては、システムはIPアドレスを指定され、世界中で監視できる SCADA システムへ送信されます。これらのシステム接続は、通常はオープンスペース全体で数百フィート実行できます。
産業用コンピュータの分野において世界トップシェアのアドバンテック株式会社(Advantech Co., Ltd. 本社:台湾台北市/日本法人:東京都台東区、以下アドバンテック)は、最新のLPWANワイヤレス、コンパクトサイズ、セルフパワー型IoTセンサノード「WISE-2210 CTノード」と「WISE-2211ワイヤレスセンサノード」を発表しました。
今日のHVACシステムのフィールドサービスは、通常、システムの RS-485 ネットワークに接続するためラップトップ(ノートPC)を必要とします。しかし、現代のノートPCは、ほとんどがシリアルポートとしてUSBのみの接続性を利用している状態です。さらに、HVAC機器を整備する際には、USBを搭載したノートPCのような最新の電子機器やポートには敵対的な環境であるケースがよくあります。これは高価なコンピュータを危険にさらすほか、利用側であるサービス技術者の時間と生産性が失われます。